Você tem dezenas de câmeras, mas só descobre o incidente depois que ele acontece.
A Noleak aplica IA sobre o CFTV que você já opera para transformar câmera passiva em alerta com contexto — sem trocar hardware antes de comprovar valor por área.
A câmera existe, mas não trabalha pela operação.
CFTV virou gravador caro
Investimento em câmera, DVR e rede, mas o uso na prática é rever imagem depois do fato — não prevenir.
Incidente descoberto tarde demais
Furto, invasão ou incidente operacional é notado horas depois, quando alguém decide revisar a gravação.
Operador olha 30 telas ao mesmo tempo
Central sem IA depende de olho humano em wall de monitores — atenção cai em 20 minutos por evidência científica.
Área crítica sem prioridade
Todas as câmeras têm o mesmo peso, então a mais importante compete com estacionamento vazio pelo tempo do operador.
Auditoria pede evidência e não há
Regulação, ISO ou contrato pedem trilha de evento; o que existe é vídeo bruto sem marcação nem justificativa.
Integração com VMS travada
Cada nova solução exige troca de plataforma, obra e migração — freia qualquer melhoria por medo do custo.
Por que o CFTV não vira operação inteligente
A tecnologia existe há anos. O que falta na maioria dos casos é método para transformar câmera em decisão — e critério para provar valor antes de escalar.
Compra guiada por hardware, não por evento
Projeto começa pelo modelo de câmera e não pelo que a operação precisa detectar e responder.
Sem responsável operacional pelo alerta
Alguém precisa receber, revisar e agir. Sem dono, IA vira relatório que ninguém abre.
Piloto sem critério mensurável
Sem métrica combinada, o piloto acaba sem conclusão e a decisão de expandir vira política interna.
Regra igual para todas as câmeras
Portão, corredor, perímetro e sala técnica exigem tratamento diferente — regra genérica destrói precisão.
Falta baseline documentado
Sem número de partida, é impossível defender o próximo orçamento com evidência.
Integração adiada por medo de custo
Trocar VMS não é obrigatório. Integração via ONVIF, D-Guard ou API permite entrada gradual.
Do CFTV passivo para segurança patrimonial com IA
- Câmera grava, ninguém olha
- Incidente vira análise post-mortem
- Operador satura em minutos
- Sem métrica por câmera
- Auditoria sem evidência marcada
- Investimento sem retorno visível
- Alerta chega com contexto e imagem
- Central prioriza câmera crítica
- Operador foca no evento certo
- Baseline e melhoria documentados
- Trilha de evento pronta para auditoria
- Cada câmera com propósito claro
Como transformamos CFTV em operação com IA
A entrada é gradual, com diagnóstico por câmera, baseline, calibração e critério de aceite. Sem promessa vaga e sem obra desnecessária.
Diagnóstico técnico
Avaliamos câmeras, rede, ângulo, iluminação, VMS e áreas críticas para saber onde a IA entrega mais valor.
- Mapa por câmera
- Áreas prioritárias
- Viabilidade técnica
Baseline operacional
Medimos volume de eventos, tempo de resposta e incidentes por área antes de qualquer mudança.
- Volume atual por câmera
- SLA de tratativa
- Eventos por turno
Regras por contexto
Cada câmera crítica recebe zona, horário, permanência e evento esperado. Regra genérica sai do parque.
- Zonas úteis
- Regras por área
- Eventos ignorados
IA calibrada
Modelos ajustados aos objetos, comportamentos e eventos que interessam para a sua operação.
- Classes ajustadas
- Amostras revisadas
- Threshold combinado
Critério de aceite
Definimos por escrito o que é sucesso: redução de ruído, tempo de resposta ou incidentes evitados.
- Meta por câmera
- SLA combinado
- Definição de sucesso
Escala controlada
Só expandimos após aceite. Roadmap por área, integração com VMS e revisão contínua da calibração.
- Roadmap por área
- Integração com VMS
- Tuning periódico
Onde IA para segurança patrimonial faz diferença
Condomínios e facilities
Portão, catraca, área comum e madrugada com regras por zona e horário integradas ao VMS existente.
Agatha para condomíniosIndústria e logística
Pátio, doca, perímetro e estoque com eventos priorizados por área crítica e turno de operação.
Reduzir falsos positivosVarejo e multiunidades
Muitas lojas, poucos operadores, foco em incidentes recorrentes por unidade com evidência para auditoria.
CFTV inteligenteTraga estes dados para a primeira conversa
Com estas respostas em mãos, saímos do primeiro papo com um recorte de piloto, baseline necessário e critério de aceite proposto.
- 01Quantas câmeras existem hoje e quantas são realmente críticas?
- 02Qual VMS ou plataforma é usado atualmente?
- 03Existem incidentes recorrentes conhecidos por área?
- 04Quem revisa os alertas hoje e em qual horário?
- 05Existe SLA de resposta contratado?
- 06Quais eventos, se perdidos, geram maior prejuízo?
Respostas diretas antes do diagnóstico
Vamos avaliar seu CFTV e propor um piloto responsável.
30 minutos para entender áreas críticas, VMS, SLA e prioridades — e sair com recorte, baseline necessário e critério de sucesso combinado.