Detecte riscos e ameaças em imagens de sua câmera de segurança usando Inteligência Artificial na análise de comportamento 

SOLUÇÕES

Action/Behavior Recognition

NoLeak Behavior Recognition é um sistema baseado em inteligência artificial que consegue ser totalmente customizado para identificar ações e comportamentos suspeitos a partir de câmeras. Através da correlação de eventos de diversas câmeras, o sistema cria um score de risco para o ambiente que está sendo monitorado. Por ser facilmente customizado (através de ações pré-definidas e ações criadas), ele pode ser aplicado em várias verticais solucionando problemas que hoje os analíticos de vídeo não são capaz de solucionar

 
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Aplicações para o Behavior Recognition

  • Prevenção de violações em pacotes;

  • Prevenção de roubo interno;

  • Prevenção de roubo no varejo;

  • Prevenção de roubos de carro;

  • Prevenção de roubos em Caixas Eletrônicos;

  • Prevenção de ações inseguras (segurança do trabalho);

  • Auditoria de processos;

  • Possibilidade de treinar uma ação/comportamento suspeito;

Indústrias para a Behavior Recognition

SEGURANÇA PÚBLICA

VAREJO

INDÚSTRIA

SEGURANÇA PRIVADA

SEGURANÇA DO TRABALHO

RESEARCH

A Noleak trabalha de forma constante em pesquisa e desenvolve pilotos com  parceiros com as seguintes tecnologias:

RESEARCH - GAIT RECOGNITION

NoLeak Gait Recognition é um inteligência artificial Canadense que consegue identificar pessoas através do modo de andar delas (gait recognition), sem necessitar de reconhecimento facial ou qualquer outra biometria. Pode ser utilizada como controle de acesso, reconhecimento de pessoas em imagens aéreas de drones e helicópteros, e também na investigação forense de incidentes

Aplicações

☛ Reconhecimento de pessoas mesmo em câmeras de baixa resolução

☛ Reconhecimento de pessoas em imagens aéreas (Drones)

☛ Análise forense de suspeitos

 

RESEARCH - ANOMALY DETECTION

NoLeak Anomaly Detection é uma inteligência artificial que aprende automaticamente o estado normal do seu ambiente por algumas semanas, e posteriormente consegue identificar anomalias e situações que fujam do padrão. Como por exemplo:

  • Carro parado em uma entrada de pessoas;

  • Pessoas paradas em entradas de garagens;

  • Horários em que normalmente existem pessoas;

  • Violações de espaço em horários anormais;

  • Situações anormais, como fogo, explosões, entre outras anomalias de vídeo;

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Aplicações

  • Detecção de anomalias em vídeo;

  • Reconhecimento de explosões;

  • Reconhecimento de violações de espaço;

  • Aprende com o seu ambiente (Não necessita de treinamento)

  • Consegue filtrar 100 câmeras em 1;

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